标准正态分布φ(x)表（标准正态分布）

大家好，最近小红发现有诸多的小伙伴们对于标准正态分布φ(x)表，标准正态分布这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、 对于正态分布，我们只需要知道三件事，1)它看起来像下图，2)它的两个参数，均值和标准差，3)对这个图的解释是什么。

2、 也就是说，平均值左右的分数在整体中占大多数(平均值上下1.96个标准差的分数占整体的95%)

3、 首先，如果我们拿一个省的人口进行身高测量，那么我们就可以求出所有人的平均值和标准差，如果平均值是1.70，标准差是0.05。我们发现有很多人接近平均水平，

4、 比如1.70-1.96*0.05和1.70 1.96*0.05之间的人占总人口的95%。这时，我们大概可以判断这个省份的身高服从正态分布。

5、 当然，这只是一个例子，让大家了解一下。为了得出高度呈正态分布的结论，数据必须符合正态分布的概率密度函数。对于一般使用spss进行数据分析的人来说，没必要纠结于这些算法。

6、 我们只需要知道正态分布的特征是什么，以及如何利用正态分布的特征来估计参数。

7、 事实上，大部分涉及大样本的数据都被证明是正态分布的，比如体重、学习成绩等等。就学习成绩而言，成绩中等的学生占大多数，非常拔尖的学生和非常差的学生占一小部分，这是正态分布的特点。

以上就是标准正态分布这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。