矩阵正交化怎么算（矩阵正交化）

大家好，最近小红发现有诸多的小伙伴们对于矩阵正交化怎么算，矩阵正交化这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、首先我们要知道(x2,x3)值可以是（1，0）（-1，2）可得x1的值为-1，还有就是解系是X1（-1，1，0），X2（-1，-1，2）。

2、还有就是我们求得的特征值有重复的时候，正交我们可以直接进行单位化处理，要是没有正交，我们进行正交化处理，schmidt正交化就可以了。

3、要是步骤的话就是，a为你所求出来的原本的特征值，β为更新之后的特征值，此时的特征值已正交，如图所示。

4、还有就是当然我们可以，用这个值根据取值不同会有变动，如果你没有和我的一样，我们可以如图所示。

5、最后这两个特征向量都对应着同一个特征值1的，检查它们是否正交，就会看到结果很明显，我们可以采用schmidt正交了。

以上就是矩阵正交化这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。